山東新云鵬唯一性檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)：
保證煤礦進(jìn)出井人員正確、高效的考勤,不僅可以提高煤礦生產(chǎn)開(kāi)采效率,更重要的是能夠幫助提高煤礦安全生產(chǎn)的管理能力。
礦井人員唯一性檢測(cè)系統(tǒng)是礦井人員定位系統(tǒng)的重要組成部分,在煤礦安全生產(chǎn)中扮演重要角色。
唯一性檢測(cè)系統(tǒng)與礦井人員定位標(biāo)識(shí)卡配合使用可以滿足煤礦考勤需求。針對(duì)進(jìn)出井人員長(zhǎng)期存在的多帶卡、不帶卡、帶壞卡等問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種基于定向天線以及信號(hào)強(qiáng)度控制的標(biāo)識(shí)卡數(shù)目檢測(cè)方案,實(shí)現(xiàn)了檢測(cè)區(qū)域的標(biāo)識(shí)卡數(shù)目以及信息的檢測(cè);同時(shí)設(shè)計(jì)了檢測(cè)區(qū)域人數(shù)唯一性檢測(cè)邏輯,結(jié)合檢測(cè)區(qū)域的人數(shù)信息與標(biāo)識(shí)卡數(shù)目信息,實(shí)現(xiàn)單人是否攜帶單卡的檢測(cè),解決了上述問(wèn)題。本方法可以達(dá)到93%以上的多卡檢測(cè)率,以及1%以下的多卡虛警率。對(duì)于進(jìn)出井人員替帶卡的問(wèn)題,本文設(shè)計(jì)了基于近紅外成像技術(shù)人臉采集模塊以及Haar特征、Adaboost算法的人臉檢測(cè)模塊和基于LBPH、Fisher face的人臉識(shí)別模塊進(jìn)行人臉的唯一性檢測(cè),最后以人臉識(shí)別結(jié)果與標(biāo)識(shí)卡信息是否匹配作為替帶卡判斷標(biāo)準(zhǔn)。為了增強(qiáng)人臉識(shí)別效果,本文設(shè)計(jì)了基于AAM模型特征提取、加權(quán)模板匹配的人臉對(duì)比算法。用對(duì)比結(jié)果驗(yàn)證識(shí)別結(jié)果的有效性。試驗(yàn)證明本文的方法在該特殊環(huán)境下能夠達(dá)到94%識(shí)別率。實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)與煤礦實(shí)地試驗(yàn)證明,通過(guò)各唯一性檢測(cè)模塊間的相互配合,本文設(shè)計(jì)的唯一性檢測(cè)系統(tǒng)具有92.9%以上的檢測(cè)率和1%左右的多卡虛警率,最快通過(guò)速度為4s。能夠?qū)崿F(xiàn)進(jìn)出井人員高效準(zhǔn)確考勤。

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